辉瑞拟将非专利药业务与迈兰合并 迈兰盘前涨逾20%

三分快三l

2019年09月19日 16:08来源:万豪彩票快三
 

  本报北京时间:2019年09月19日 16:08(记者李心萍)记者从三分快三l-汉口银行的“云上银行”主要依托于金融云服务平台,由客户认证、线上线下支付收单、电子账户体系和大数据集市等四大平台为基础构架,打造线上线下融合的本地化市民银行。俄病毒研究所爆炸

值得一提的是,昨日午间公司发布公告披露,公司副董事长、副总裁高前文于 2016 年 3 月 3 日通过深圳证券交易所证券交易系统在二级市场增持公司股份48万股,约占公司已发行股份总数的 %。其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。南方科技大学


  {公司名称}时间:2019年09月19日 16:08
(责编:冯粒、袁勃)
关注人民网微信

微信

微博

博客

地方领导留言板